OpenAIはGPT-6 SolとGPT-6 Lunaをリリースしました。GPT-6 Astra向けに開発された機能を、より低価格のプランや大量処理向けのワークロードに提供する2つのモデルです。Solは日常的な業務用途、Lunaは高速な応答と大規模利用時の効率性を重視しています。

同社によると、両モデルは専門業務、事実性、コーディング、コンピューター操作、アラインメントの面で従来モデルを上回ります。OpenAIのテストでは、GPT-6 Solのミスの数はGPT-5.6 Solの約半分に減少し、コーディングとコンピューター操作の性能も向上しています。

GPT-6 SolとLunaは異なるワークロードに対応

GPT-6 Solはより高い推論能力を備え、日常業務向けの汎用モデルを必要とするユーザーを対象としています。GPT-6 Lunaはより低価格で、高速な応答と大量のリクエスト処理に最適化されています。

OpenAIによると、新モデルは同社のベンチマークテスト全体で従来モデルを上回りました。Solは一部の評価でClaude Fable 5.1と同等以上の結果も示しています。同社は複数のテストでSolとOpus 5を比較しましたが、Anthropicはその後Opus 5.5を発表しており、コーディングや知識労働の一部のベンチマークではAstraを上回ると説明しています。

ベンチマークの比較だけでは、コストや性能を完全に測ることはできません。OpenAIは、Solのトークン単価がOpus 5.5の半分だと説明しています。一方、Anthropicは、新しいモデルはOpus 5よりもタスクあたりの使用トークン数を減らせるとしています。

価格を引き下げ、プロンプトキャッシュも改善

OpenAIは、両モデルのトークン価格をGPT-5.6の対応モデルと比べて引き下げます。GPT-6 Solは入力トークン100万個あたり2ドル、出力トークン100万個あたり10ドルで、どちらの料金も半額になっています。

GPT-6 Lunaは、入力トークン100万個あたり0.10ドル、出力トークン100万個あたり0.50ドルです。従来の入力価格はトークン100万個あたり0.20ドル、出力価格はトークン100万個あたり1.20ドルでした。

プロンプトキャッシュもアップグレードされます。OpenAIによると、エージェントはより多くのコンテキストを再利用できるようになり、応答速度が向上するとともに、キャッシュされた入力トークンの読み取りには90％の割引が適用されます。同じ指示や情報を繰り返し扱うアプリケーションでは、コスト削減につながる可能性があります。

Astra風のコミュニケーションと提供状況

SolとLunaは、OpenAIがAstraで導入したコミュニケーションスタイルを採用しています。回答では専門用語や価値の低い細部を減らし、内容を失うことなく、やや短くなるよう設計されています。

OpenAIは、アラインメントテストにおいて、コーディング作業について誤解を招く主張をする割合も低下したと報告しています。この指標は、モデルが実行または完了した作業を不正確に説明する状況への対応を目的としています。

GPT-6 SolとGPT-6 Lunaは、Plus、Pro、Business、Enterprise、Eduのユーザー向けに、ChatGPT WorkとCodexで順次提供されています。LunaはデスクトップアプリのFreeユーザーとGoユーザーも利用できます。現在、どちらのモデルもChatモードでは利用できません。