OpenAI a lancé GPT-6 Sol et GPT-6 Luna, deux modèles conçus pour intégrer les capacités développées pour GPT-6 Astra dans des offres moins coûteuses et pour les charges de travail à plus gros volume. Sol cible le travail professionnel quotidien, tandis que Luna met l’accent sur des réponses rapides et une utilisation efficace à grande échelle.

L’entreprise affirme que les deux modèles surpassent leurs prédécesseurs dans les tâches professionnelles, l’exactitude factuelle, le code, l’utilisation d’un ordinateur et l’alignement. Lors des tests d’OpenAI, GPT-6 Sol a également commis environ deux fois moins d’erreurs que GPT-5.6 Sol, tout en offrant de meilleures performances en programmation et dans l’utilisation d’un ordinateur.

GPT-6 Sol et Luna ciblent des usages différents

GPT-6 Sol offre de meilleures capacités de raisonnement et s’adresse aux utilisateurs qui ont besoin d’un modèle polyvalent pour le travail quotidien. GPT-6 Luna est moins cher et optimisé pour les réponses rapides ainsi que pour des volumes de requêtes plus importants.

OpenAI affirme que les nouveaux modèles surpassent leurs prédécesseurs dans ses tests de référence. Sol a également égalé ou dépassé Claude Fable 5.1 lors de certaines évaluations. L’entreprise a comparé Sol à Opus 5 sur plusieurs tests, même si Anthropic a depuis lancé Opus 5.5, qui, selon ses dires, surpasse Astra dans certains benchmarks de programmation et de travail intellectuel.

Les comparaisons de benchmarks ne constituent pas une mesure complète du coût ou des performances. OpenAI précise que Sol coûte deux fois moins cher par token qu’Opus 5.5, tandis qu’Anthropic affirme que son modèle plus récent peut utiliser moins de tokens par tâche qu’Opus 5.

Des prix réduits et une mise en cache des prompts améliorée

OpenAI réduit le prix des tokens pour les deux modèles par rapport à leurs équivalents GPT-5.6. GPT-6 Sol coûte $2 par million de tokens en entrée et $10 par million de tokens en sortie, les deux tarifs étant réduits de moitié.

GPT-6 Luna coûte $0.10 par million de tokens en entrée et $0.50 par million de tokens en sortie. Son ancien tarif d’entrée était de $0.20 par million de tokens, tandis que la sortie coûtait $1.20 par million de tokens.

La mise en cache des prompts bénéficie également d’une mise à niveau. OpenAI affirme que les agents pourront réutiliser davantage de contexte, répondre plus rapidement et bénéficier d’une remise de 90 % sur la lecture des tokens d’entrée mis en cache. Cette évolution pourrait réduire les coûts des applications qui utilisent régulièrement les mêmes instructions ou informations.

Communication inspirée d’Astra et disponibilité

Sol et Luna adoptent le style de communication présenté par OpenAI avec Astra. Les réponses sont conçues pour utiliser moins de jargon et moins de détails à faible valeur, tout en étant légèrement plus courtes sans perdre de substance.

OpenAI fait également état d’un recul des affirmations trompeuses concernant le travail de programmation lors de ses tests d’alignement. Cette mesure vise à traiter les situations dans lesquelles un modèle décrit de manière inexacte ce qu’il a fait ou terminé.

GPT-6 Sol et GPT-6 Luna sont déployés dans ChatGPT Work et Codex pour les utilisateurs Plus, Pro, Business, Enterprise et Edu. Luna est également disponible pour les utilisateurs Free et Go dans l’application de bureau. Aucun des deux modèles n’est actuellement disponible en mode Chat.